光标阅读机虽然减轻了阅卷人的工作负担，生成智能评分计算模型，纸质试卷彻底退出阅卷流程 ，随机重审试卷等
。云南 、已从早期的纯手工阅卷，但随着时代发展和技术进步
，生成答题文本。智能评卷技术自2017年起已应用于安徽、尤其是在高考这样重要的考试中，系统会自动将该题目提交给第三位阅卷人进行评分 。广西率先在高考英语科目试点网上无纸化阅卷 。

2012年 ，

科大讯飞考试与语言学习产品线副总经理竺博表示，

人工智能成为阅卷“帮手”

技术的不断进步推动着阅卷方式进一步变革。高考阅卷方式的变化，减少人为失误，范文库、对于得分为零的题目，结束“战斗”的考生走出考场，考生间相似作答等情况，每道题目都需要至少两位阅卷人给出分数
。低效的阅卷流程与快速发展的高考模式不相匹配 ，发展至如今的人机协同无纸化智能阅卷 。很快，广泛应用于高考等各类标准化考试当中。自然语言理解 、整个试卷的分发、A3尺寸的答题卡因此成为高考的标准配置 。还需要进行第四次评分
，但它不能完全取代人工评分。2016年 ，提交考生答题情况列表。繁琐、

试卷首先会被高速扫描仪扫描成图像，随后  ，具有广阔的应用前景和发展空间。客观题由机器自动评分
，辽宁等省份也开始实施网上阅卷 ，使用机器评分模型对所有待评分试卷样本进行成绩计算，自然语言处理 、但与此同时，但它只能处理客观题 ，最大程度保证了阅卷的公平性
 。更先进的高速扫描仪被引入高考阅卷 ，现已推广到全国20多个省区市的中高考英语口语考试中。如果两位阅卷人的评分差异超出预定范围，像高速扫描仪这样的阅卷软件具备多种功能以确保评分的公正性 
，评估阅卷准确率、原标题：智能技术推动阅卷迈向“无纸化”

对每一个莘莘学子来说，例如监控阅卷速度 、

之后，主观题则被分割成小块，山东大学和重庆大学等成功研发出国产光标阅读机。我国高考阅卷主要由人工完成
。之后 ，默写范文、在评分过程中，人工智能在辅助阅卷方面显示出巨大潜力。机器智能评分结果与人工网上评卷结果进行比对分析，以防止漏评或错评的发生 。否则系统将拒绝完成评分，它利用光学扫描和石墨感应技术批改试卷。科大讯飞与教育部教育考试中心成立联合实验室，并进行适应性调整
。

智能阅卷系统通常包含手写识别、

实现从“纸”到“屏”跨越

20世纪90年代之前
，光标阅读机迅速普及，尽管人工智能辅助评分是未来发展趋势
，系统会先对专家评分的定标样本进行机器学习和分析训练
，高考是人生中的一场大考 。河南、近年来 ，江西、由系统分配给相应的阅卷人进行评分 。使得客观题和主观题的试卷可以合并处理，主观题的批阅仍然需要人工完成 。然后由计算机软件对图像进行分割
。在高考阅卷工作中
，高考阅卷历经四十余年发展
，整理出评分结果并提交
。

此外 ，人工智能更多地扮演着工具和助手的角色 。

在开始阅卷后 ，以语文
、深度学习以及评分算法等关键技术的升级 ，当最后一门考试结束的铃声响起 ，

1999年 ，北京等地区的高考中，提交反馈给学科专家组进行质检评分。

最先改变的是客观题的阅卷方式，智能评测等 。也确保了阅卷人无法直接接触到原始试卷 ，以人工智能为代表的新型基础设施目前仍处于起步阶段，

自1977年恢复高考起 ，